Canva ana sayfası
Yardım

Canva İçerik Üreticileri Canva Yapay Zeka ile nasıl kazanç elde ediyor?


Bu makale makine tarafından çevrilmiştir. Hatalı olduğunu düşünüyorsanız lütfen bize bildirin.

Canva İçerik Üreticilerinin Canva Yapay Zeka ile nasıl kazanç sağladığını anlama

Canva Yapay Zeka, Canva'da içerik oluşturmanın yeni bir yolu. İçerik Üreticileri tarafından hazırlanan bir şablon, önceki tasarımların veya Marka Kitin gibi sevdiğin bir şeyle başla; Canva Yapay Zeka da buradan devam etmene yardımcı olsun.

Ana sayfadan veya editörden başlayabilir, tasarımdan yazmaya ve kodlamaya kadar her şeyi yapabilirsin. Her tasarım anında düzenlenebilir; böylece yeniden istem vermene gerek kalmadan her ayrıntıyı değiştirebilirsin. Dilersen ilerledikçe Canva Yapay Zeka ile sohbet etmeye devam ederek çalışmanı geliştirebilir ve yeni bir yöne taşıyabilirsin. Kontrol her zaman sende. Kendi tarzını ekle, yaratıcı seçimlerini yap ve fikirleri birlikte geliştirmek için ekibini de dahil et.

İçerik üreticileri nasıl kazanç sağlar?

Canva Yapay Zeka'da bir içerik referans olarak kullanıldığında ve yayımlanan bir tasarıma katkı sağladığında, içeriğin İçerik Üreticisi Canva'nın mevcut telif hakkı havuzundan kazanç elde eder. En fazla üç şablon veya bağımsız bileşen referans olarak kullanılabilir. Birden fazla İçerik Üreticisinin içeriği kullanılırsa her biri kazanç elde eder. Yalnızca bir şablon seçmek veya şablondan içerik oluşturmak ödeme yapılmasını sağlamaz. Şablonlar için ödeme yapılması için ortaya çıkan tasarımın yayımlanması, bileşenler içinse dışa aktarılması gerekir.

Sık sorulan sorular

Şablon referanslarındaki bileşenlerin içerik üreticileri telif hakkı kazanıyor mu?

Canva Yapay Zeka'da referans olarak kullanılan şablonların içindeki bileşenlerin İçerik Üreticilerine de tasarım yayımlandığında telif hakkı ödenir.

İçerik Üreticilerine ne zaman ödeme yapılır?

İçerik Üreticilerine, şablonları referans olarak kullanılan tasarım yayımlandığında ödeme yapılır; yalnızca biri şablonu seçtiğinde veya önizlediğinde değil. Birisi şablon ekler, tasarım oluşturur ancak hiç yayımlamazsa ödeme yapılmaz. Bu, Canva'da şablonlar için hâlihazırda uygulanan ödeme yöntemiyle aynıdır; Canva Yapay Zeka bu standardı değiştirmez.

Ödeme açısından bir tasarımın "yayımlanması" ne anlama gelir?

  • Bir tasarım yayımlanmış sayıldığında, referans olarak kullanılan şablonlar veya bileşenler için telif hakkı ödemeleri yapılır.
  • Kullanıcı aşağıdakilerden birini yaptığında:
    • Tasarımı indirir
    • Görsel olarak kaydeder
    • Yazdırır
    • Tasarımı tam ekranda görüntüler veya ekranda sunar

Bunlardan herhangi biri yeterlidir; kullanıcının birden fazlasını yapması gerekmez.

Bu, Canva'nın yapay zeka eğitim programıyla aynı mı?

Hayır. Bu, şablonları kullanıldığında içerik üreticilerine ödeme yapan sistemle aynı olan Canva'nın standart telif hakkı havuzu kapsamındadır. İçerik üreticilerinin içeriklerinin Canva'nın yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıp kullanılmayacağını seçebildiği yapay zeka eğitimi için sunulan ödeme programıyla ilgisi yoktur.

Bir şablon diğerleriyle harmanlanır veya büyük ölçüde dönüştürülürse ilk içerik üreticisine yine de ödeme yapılır mı?

Evet. Bir şablon referans olarak kullanıldığı ve ortaya çıkan tasarım yayımlandığı sürece içerik üreticisine ödeme yapılır. Sonuç ne kadar değiştirilmiş, yeniden düzenlenmiş veya başka referanslarla birleştirilmiş olursa olsun bu geçerlidir. Tasarımın ilk şablona benzemesi gerekmez.

İçerik Üreticileri tarafından hazırlanan şablonlar, sonuçlarda Canva tarafından hazırlanan veya yapay zeka ile oluşturulan şablonlardan daha öncelikli mi?

Hayır, İçerik Üreticilerinin şablonları özellikle öne çıkarılmaz. Sonuçlar, Canva'nın standart arama sıralamasına göre gösterilir. Canva tarafından hazırlanan bazı şablonlar da Canva Yapay Zeka için "Human Craft" markasıyla yayımlanır. Bu nedenle hem İçerik Üreticileri tarafından hazırlanan hem de Canva tarafından hazırlanan şablonlar eşit koşullarda görüntülenebilir.

Bu yardımcı oldu mu?

Yardımcı oldu

Yardımcı olmadı

Bunlara da göz atabilirsiniz: