Synthèse vocale par IA : évolution, applications et impact dans tous les secteurs

Table des matières

La technologie de génération vocale par IA (également appelée synthèse vocale ou text-to-speech) utilise une combinaison de technologies d’intelligence artificielle pour produire une voix synthétique, à partir de texte.

Depuis son arrivée dans le grand public avec l’assistant virtuel Siri sur iOS en 2010, la synthèse vocale par IA a considérablement évolué. Autrefois robotiques, les voix synthétiques deviennent de plus en plus naturelles, capables d’imiter des émotions et des vocalisations réalistes.

À l’image des générateurs d’image par IA ces dernières années, l’intérêt pour la synthèse vocale par IA connaît une croissance constante, portée par la multiplication des outils IA facilement accessibles. Alors qu’elle continue de gagner en sophistication, la synthèse vocale par IA s’apprête à révolutionner de nombreux secteurs comme le divertissement, la création de contenu, le service client, l’éducation ou la santé.

Dans cet article, nous explorerons en profondeur la synthèse vocale par IA : son histoire, son évolution actuelle, l’engouement qu’elle génère, son adoption dans différents secteurs et ses perspectives d’avenir.

Comparaison Google Trends de la croissance en popularité de la synthèse vocale par IA et des générateurs d’image par IA au cours des 4 dernières années (2022-2025).

Avant d’approfondir l’évolution de la synthèse vocale par IA, retraçons comment le public a découvert cette technologie, en nous basant sur les données de recherche Google de 2010 (année du lancement de Siri sur iPhone) jusqu’en 2025.

Ci-dessous, un graphique comparant les principales requêtes de recherche liées à la voix générée par IA : synthèse vocale, text-to-speech et voix IA.

Graphique animé comparant les résultats Google Trends de 2010 à 2025 pour synthèse vocale, text to speech et voix IA.

Pour les requêtes de recherche « synthèse vocale » et « text to speech », l’intérêt est resté fort et stable de 2010 à 2025. Le pic le plus élevé a été atteint en 2023, probablement en raison du lancement officiel de la plateforme ElevenLabs⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) en août de cette année-là.

« Voix IA » n’était pas une requête aussi populaire au début des années 2010, bien qu’un certain intérêt se soit manifesté entre-temps. Comme pour les deux autres requêtes, l’intérêt pour la voix générée par IA a fortement augmenté en 2023. Depuis, elle est devenue la requête privilégiée de ceux qui s’intéressent à cette technologie.

La synthèse vocale par IA telle que nous la connaissons aujourd’hui trouve ses origines dans les premiers systèmes de synthèse vocale informatisés du début du XXe siècle, qui ont produit des vocodeurs, des machines de lecture et des calculatrices pour les non-voyants. Ces dernières années, son évolution s’est accélérée grâce au développement de techniques avancées d’entraînement de l’IA telles que le Deep Learning et le traitement du langage naturel (NLP).

Voici un aperçu de l’histoire de la synthèse vocale par IA et des étapes clés qui ont marqué son évolution rapide.

Avant 2015 : de Daisy Bell à Siri

Les premiers systèmes informatisés de synthèse vocale (text-to-speech ou TTS) sont développés aux Bell Labs dans les années 1950. Le programmeur informatique et physicien John Kelly y construit alors le vocodeur qu’il utilise pour produire une voix synthétique chantant la chanson « Daisy Bell⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) » en 1961.

Au cours des décennies suivantes, les technologies de synthèse vocale continuent de se développer. Entre les années 1960 et 1970, les synthétiseurs vocaux commencent à lire et chanter en italien, des programmeurs construisent des synthétiseurs modélisés sur le conduit vocal humain, et des machines de lecture ainsi que des calculatrices pour les aveugles sont mises à disposition du public via les bibliothèques. Dans les années 1980, les voix synthétiques font leur apparition dans les jeux vidéo, à commencer par le jeu d’arcade japonais Stratovox. Une autre voix synthétique notable introduite dans les années 1980 est MacInTalk, présentée dans la publicité du premier ordinateur Apple Macintosh en 1984.

Dans les années 1990, Microsoft Windows commence à intégrer la synthèse vocale dans ses systèmes d’exploitation, ce qui aboutit à l’introduction du lecteur d’écran intégré Narrateur⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) dans Windows 2000. Les années 1990 voient également la diversification des voix text-to-speech, avec le développement de la première voix synthétique féminine⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) et l’expansion vers d’autres langues que l’anglais.

Bien que la synthèse vocale soit en développement et en application depuis de nombreuses années, ce n’est que dans les années 2010, avec les lancements successifs de technologies de reconnaissance vocale automatique (ASR) telles que la fonctionnalité Google Voice Search et l’assistant virtuel Siri d’iOS, que la synthèse vocale par IA entre dans l’usage et l’attention du grand public. À la suite de ces deux avancées majeures, l’IA en tant que service (AIaaS) commence à se populariser auprès du grand public. On peut également dire qu’il s’agit de la première introduction grand public à la technologie de reconnaissance vocale (speech-to-text), un sous-domaine de la synthèse vocale par IA.

2016-2019 : émotions et nuances dans les voix générées par IA

Les années 2016 à 2017 marquent une percée dans la technologie de synthèse vocale, notamment en termes de qualité des voix générées. Cette avancée est initiée par le projet WaveNet⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) de Google DeepMind, qui permet de produire des voix plus naturelles. Avant l’introduction de ce modèle génératif, les systèmes text-to-speech reposaient principalement sur la synthèse concaténative, qui utilisait une base de données de courts fragments vocaux enregistrés par un seul locuteur, puis recombinés pour former la parole.

En 2017, des chercheurs de Google publient un article intitulé « Attention is All You Need⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) », présentant une avancée majeure dans la technologie de l’IA : l’architecture Transformer. Cette nouvelle architecture d’apprentissage profond révolutionne le traitement du langage naturel (NLP) et la technologie de synthèse vocale par IA en particulier, permettant des modèles plus puissants et efficaces, et formant la base des grands modèles de langage (LLM) ainsi que des progrès ultérieurs dans le domaine.

Les avancées rapides en NLP et autres techniques d’apprentissage automatique permettent aux voix générées par IA de sonner plus humaines. En combinant différentes tâches et techniques, le NLP contribue à insuffler émotion et nuance aux systèmes de voix générées par IA.

À partir de 2020 : la prolifération de l’IA générative

Les technologies de synthèse vocale par IA continuent à être adoptées dans de nombreux secteurs, notamment dans les véhicules autonomes en tant qu’assistants embarqués, ou dans le domaine de la santé. Les applications de reconnaissance vocale (speech-to-text ou STT) telles que Siri et Alexa d’Amazon deviennent de plus en plus courantes en tant que fonctionnalités standards des appareils mobiles.

Cependant, c’est avec l’introduction de DALL-E 2, le générateur d’images avancé développé par OpenAI, que l’intérêt pour l’IA générative (y compris la synthèse vocale par IA) se généralise. Alors qu’auparavant, la génération de voix par IA semblait limitée aux professionnels et aux entreprises, désormais les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser des logiciels d’IA facilement accessibles pour générer différents types de contenus, notamment des voix très réalistes.

Avancées et développements récents

Alors que l’IA générative devient de plus en plus présente dans notre quotidien numérique, les développeurs continuent de créer et de lancer des technologies vocales par IA toujours plus performantes destinées au grand public.

L’année 2024 est marquée par des avancées majeures dans la synthèse vocale par IA. Meta collabore avec des célébrités de renom⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) pour prêter leurs voix à sa fonctionnalité d’assistant vocal IA. OpenAI lance son mode vocal avancé⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) (Advanced Voice Mode) pour les utilisateurs payants de ChatGPT, rapidement suivi par Gemini Live de Google⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), positionné comme son concurrent.

ElevenLabs, une startup qui est rapidement devenue l’un des acteurs majeurs de la synthèse vocale par IA, lance des produits vocaux IA très acclamés, en rendant publique une plateforme bêta début 2023. Parmi ces produits figurent l’application ElevenLabs Reader, le Voice Isolator et l’IA conversationnelle.

Cependant, cela ne s’est pas fait sans controverses. En 2024, de nombreux résidents du New Hampshire reçoivent des appels générés par IA (clonant la voix de Joe Biden, alors président des États-Unis) leur demandant de ne pas voter. Les enquêtes révèlent que l’appel avait été généré avec le logiciel ElevenLabs⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). La bibliothèque vocale de l’entreprise est également remise en question pour avoir été entraînée en utilisant les voix de plusieurs comédiens de doublage sans leur consentement.

Comment le monde utilise-t-il la synthèse vocale par IA ? Jetons un œil à ce graphique issu d’un rapport d’analyse du marché mondial de 2024⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), qui présente les principaux secteurs détenant les plus grandes parts de marché des générateurs de voix par IA en fonction des utilisateurs finaux.

Les trois plus grands marchés de la synthèse vocale par IA sont les médias et le divertissement, le service client et centres d’appels ainsi que l’éducation. La publicité, le marketing et la santé occupent également une part importante du marché.

Examinons maintenant de plus près les 5 principaux secteurs et comment chacun a adopté la voix IA et la synthèse vocale.

Médias et divertissement

Selon Google Trends, l’intérêt pour le « text to speech » et la synthèse vocale par IA dans les médias et le divertissement était encore faible entre 2010 et 2019. Il ne décolle vraiment qu’en 2020, avec l’adoption de la synthèse vocale par IA par le grand public, portée par les besoins croissants en accessibilité et la demande liée à la pandémie.

De même, le terme « text to voice » gagne en popularité sur le moteur de recherche Google vers 2019-2020, en phase avec l’essor des plateformes de création de contenu. Cette popularité se maintient dans les années suivantes, à mesure que le contenu généré par les utilisateurs se généralise. Cette tendance s’explique largement par la démocratisation de la création de contenu, grâce à des applications accessibles qui permettent aux créateurs de produire du contenu avec des voix off, sans avoir besoin de ressources de doublage traditionnelles.

Même les contenus traditionnels – cinéma, radio, musique, télévision, animation, jeux vidéo – ont adopté la synthèse vocale par IA sous ses différentes formes : synthèse vocale, reconnaissance vocale et clonage vocal. Elle sert principalement à optimiser les processus et automatiser des tâches comme les annonces, le sous-titrage, le doublage multilingue, la correction de hauteur, et bien d’autres.

Avec l’essor de l’auto-édition⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) apparaît une demande croissante pour les livres audio et la narration audio. Pour réduire les coûts pour les auteurs indépendants et accroître l’accessibilité de leurs livres, des plateformes comme Virtual Voice d’Amazon⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) permettent aux auteurs d’utiliser la narration par IA pour convertir leurs e-books en livres audio narrés par IA.

Fait intéressant, le secteur florissant du podcast n’a pratiquement montré aucun intérêt pour la voix générée par IA, son public privilégiant l’authenticité émotionnelle d’une voix humaine.

Service client

On peut affirmer sans risque que les assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant ont contribué à introduire la synthèse vocale par IA auprès des consommateurs, rendant cette fonctionnalité omniprésente. Selon ce rapport sur les tendances de l’IA 2025⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), environ 20,5 % des personnes dans le monde utilisent la recherche vocale, avec environ 8,4 milliards d’assistants vocaux en usage à l’échelle mondiale.

Un autre processus de service client considérablement amélioré par l’IA est le système de serveur vocal interactif (SVI). Les systèmes téléphoniques automatisés traditionnels sont devenus plus intelligents et, dans certains cas, plus précis et accessibles grâce à la synthèse vocale par IA. Le secteur bancaire⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), en particulier, voit dans les agents IA un moyen plus rentable d’améliorer son service client, d’étendre ses opérations et d’offrir des services multilingues. D’autres secteurs avec une forte dimension de service client, comme la santé, l’hôtellerie et l’éducation, ont également commencé à intégrer la synthèse vocale par IA dans leurs SVI.

Éducation

Selon Google Trends, l’intérêt pour la synthèse vocale par IA dans le secteur de l’éducation a émergé en 2014, quand les enseignants ont commencé à explorer cette technologie comme outil d’accessibilité et d’apprentissage. Cet intérêt croît régulièrement, avec des pics tous les 2 à 3 ans, jusqu’en 2020, où le besoin d’outils d’apprentissage numériques accessibles devient pressant avec la généralisation de l’enseignement à distance.

Dès 2022, de nombreuses classes modernes commencent à intégrer la synthèse vocale dans leurs outils d’assistance pour répondre aux besoins d’apprentissage diversifiés et accompagner les apprenants multilingues. Aujourd’hui, en 2025, la synthèse vocale fait partie intégrante de toute classe inclusive, servant à la compréhension de lecture, à l’apprentissage des langues et à l’accessibilité des contenus.

Les outils d’IA générative en général ont de nombreuses applications en classe. Selon un rapport de McKinsey, l’automatisation de certaines tâches peut potentiellement faire gagner aux enseignants 13 heures de travail par semaine⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). Par exemple, plutôt que de compter sur les enseignants pour transmettre les mises à jour sur les résultats scolaires et l’assiduité de leur enfant, les parents peuvent désormais consulter ces informations directement via le système SVI à activation vocale par IA de l’école.

La synthèse vocale par IA permet également aux enseignants de créer plus facilement des supports pédagogiques engageants et personnalisés. Les concepteurs de programmes scolaires et les professionnels de l’e-learning peuvent en faire autant. Un exemple concret : Khan Academy et son tuteur IA : Khanmigo. Cet outil est programmé pour identifier les forces, faiblesses et connaissances de chaque élève, afin de lui proposer un enseignement véritablement personnalisé. Il a depuis ajouté un composant de synthèse vocale⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), permettant à l’apprenant d’entendre les réponses du tuteur IA dans la voix générée par IA et la langue qu’il a présélectionnées.

Santé

La synthèse vocale par IA est appelée à jouer un rôle crucial dans le secteur de la santé après la pandémie, les systèmes de santé du monde entier se trouvant à un tournant décisif⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre).

L’un des plus grands défis que la synthèse vocale par IA peut aider à relever dans le secteur est la pénurie de personnel et l’épuisement professionnel. Par exemple, les services de transcription vocale par IA⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) peuvent potentiellement faire gagner aux médecins jusqu’à 17 % et aux infirmiers diplômés jusqu’à 51 % de leur temps de travail, habituellement consacré à la documentation administrative. Les pénuries de personnel nuisent souvent à l’efficacité des interactions de routine avec les patients. Grâce aux SVI à activation vocale par IA, les cliniques et hôpitaux peuvent désormais automatiser des tâches comme la prise de rendez-vous, la transmission des résultats de laboratoire et l’envoi de rappels de médicaments.

Au-delà du soutien au personnel pour les tâches de routine et administratives, la synthèse vocale par IA a également le potentiel d’améliorer l’assistance aux patients et le triage. Exemple concret : les chatbots de triage IA du Rwanda⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). Ces chatbots alimentés par IA, interagissant par la voix ou le texte, sont conçus pour recueillir des informations sur les symptômes d’un appelant et utiliser ces informations pour fournir des recommandations de soins ou de réponses appropriés. S’ils sont mis en place, ces chatbots de triage pourraient rationaliser le processus de triage surchargé dans de nombreux pays, en particulier ceux qui ne se sont pas encore remis du choc de la pandémie.

L’IA offre également de grandes perspectives pour des applications médicales concrètes. Dans ce cas, le clonage vocal, un domaine très controversé de la synthèse vocale par IA, peut être utilisé pour aider les personnes souffrant de troubles de la parole⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), soit avec une voix synthétique choisie, soit avec une version synthétisée de leur propre voix.

Publicité et marketing

Selon les données de Google Trends, le secteur de la publicité et du marketing a commencé à manifester de l’intérêt pour la voix IA en 2022, ce qui coïncide avec la popularité croissante de l’IA générative auprès du grand public.

Ses applications dans la publicité et le marketing rejoignent celles des médias et du divertissement. Les voix IA sont surtout utilisées pour optimiser ou automatiser certains processus comme le télémarketing, le sous-titrage pour sourds et malentendants, ou la traduction automatique des sous-titres. La voix off générée par IA s’est également imposée dans la publicité en ligne, permettant aux petites structures d’optimiser leurs campagnes malgré des budgets limités.

Certaines marques, cependant, ont commencé à intégrer la synthèse vocale par IA de manière bien plus créative. Un exemple est la campagne marketing d’Oreo, Say It with Oreo⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), qui intègre le clonage vocal par IA de la voix d’un acteur de Bollywood. Un utilisateur visite le microsite de la campagne, saisit une question concernant une situation embarrassante, qui est ensuite transmise à une API de LLM, déclenchant une réponse. Cette réponse est ensuite transmise à une API de voix générée par IA, qui synthétise le texte en voix clonée de l’acteur.

La création de contenu est un secteur en pleine croissance⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) avec un marché mondial évalué à 32,28 milliards de dollars en 2024 et une croissance annuelle estimée à 13,9 % (TCAC) entre 2025 et 2030. Face à la demande croissante pour tous types de contenu, les créateurs se tournent vers l’IA générative (dont la synthèse vocale par IA) pour augmenter leur production et l’engagement, tout en maîtrisant leurs coûts sans compromettre la qualité attendue par les consommateurs.

L’argument commercial de la synthèse vocale par IA

L’un des principaux avantages de la synthèse vocale par IA pour la création de contenu est le gain de temps et d’argent. Faire appel à un comédien pour une voix off peut prendre plusieurs jours et coûter entre 100 et 500 euros de l’heure (voire plus), sans compter les frais supplémentaires et les délais liés aux révisions et corrections. Avec ElevenLabs, Murf.AI⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) et d’autres plateformes de synthèse vocale par IA, la génération et la révision de voix off par IA peuvent prendre quelques minutes pour le prix d’un abonnement mensuel, soit à peu près le même prix qu’une heure en studio.

La synthèse vocale par IA peut également augmenter considérablement la productivité des créateurs de contenu. Une étude de l’Université de Colombie-Britannique⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) sur les créateurs TikTok révèle que l’adoption de la synthèse vocale par IA a augmenté la production vidéo de 21,8 %, en particulier chez les créateurs moins expérimentés, qui ont constaté une hausse de l’engagement avec leur contenu généré par IA.

La synthèse vocale par IA offre également aux créateurs un moyen de toucher un public plus large avec leur production de contenu. Des plateformes comme HeyGen peuvent convertir un seul script en plusieurs vidéos multilingues doublées par IA, éliminant le besoin de traduction manuelle et de réenregistrement. Un exemple réussi d’utilisation de voix générée IA pour la localisation est la collaboration de MotorVision Group avec DubFormer⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). L’initiative a débuté avec le sous-titrage du contenu de la chaîne en grec et en portugais brésilien, puis s’est développée avec des épisodes produits avec succès et doublés en espagnol latino-américain, entraînant une réduction de 17 % des coûts totaux de localisation.

Enfin, avec la synthèse vocale par IA, maintenir une voix de marque cohérente⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) est bien plus réalisable. Alors que de plus en plus de consommateurs interagissent virtuellement avec les marques via des agents vocaux IA et des assistants numériques intégrés dans les voitures et les appareils connectés, les voix IA offrent un moyen plus durable et rentable de rester fidèle à sa marque tout en répondant à la demande de contenus audio de marque de haute qualité.

Caractéristiques vocales qui favorisent l’engagement

Bien que la voix IA ait encore beaucoup de chemin à parcourir, elle a réalisé des progrès significatifs ces dernières années, surtout comparée aux voix robotiques que nous associons généralement à l’intelligence artificielle. Dans cette section, nous nous intéresserons aux caractéristiques vocales qui affectent l’expérience utilisateur avec les voix IA.

Tonalité, genre et âge perçus dans la voix

Une étude sur les assistants vocaux⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) a révélé que les utilisateurs sont plus susceptibles d’être persuadés de prendre des décisions d’achat par des voix d’assistants vocaux ayant des tonalités positives ou neutres, imitant des voix masculines d’âge moyen ou de femmes plus jeunes. Cela montre que la tonalité, le genre et l’âge perçus peuvent affecter la confiance d’un utilisateur, influençant finalement la façon dont il réagit à un appel à l’action donné.

Une autre étude⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) montre que le caractère « mignon » peut également favoriser l’engagement, mais cela dépend du public cible et du contexte de l’interaction.

Modulation prosodique

Une autre étude sur les assistants vocaux IA⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) a révélé que les utilisateurs sont plus susceptibles d’interagir avec une voix IA capable de moduler sa hauteur, sa vitesse et son rythme. L’ajustement de ces éléments en fonction du contexte d’une conversation donnée rend l’échange avec les voix IA plus naturel et donc plus engageant.

Donner aux utilisateurs la possibilité de personnaliser la voix IA⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) avec laquelle ils interagissent ajoute plus de confort à l’interaction, menant à une meilleure expérience.

Empathie et réactivité

Certaines avancées en matière de voix IA, comme Hume.ai⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) et le composant de mode vocal avancé de ChatGPT, sont entraînées pour reconnaître et répondre aux émotions des utilisateurs. Elles sont conçues pour favoriser un sentiment d’empathie, censé conduire à un meilleur engagement. Cependant, même leurs créateurs ont averti que ces voix IA très avancées pourraient encourager la dépendance émotionnelle chez les utilisateurs⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre).

Considérations culturelles et démographiques

Les caractéristiques démographiques du public (genre, âge, origine culturelle) influencent également la façon dont les utilisateurs interagissent avec les voix IA.

Parfois, l’expérience est similaire d’un groupe à l’autre, avec seulement des différences subtiles. Par exemple, une étude centrée sur l’âge⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) a montré que les jeunes adultes et les adultes plus âgés partagent un scepticisme similaire envers les assistants vocaux IA. Dans une étude basée sur le genre comparant la synthèse vocale neuronale et standard⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), les hommes et les femmes tendent à percevoir la synthèse vocale neuronale (modèles d’apprentissage profond) comme significativement moins fiable que la parole humaine. D’un autre côté, la synthèse vocale standard (segments de parole préenregistrés ou modèles de traitement du signal) est perçue comme moins fiable uniquement par les hommes (mais pas par les femmes).

Au-delà du partage d’un niveau similaire de méfiance envers la synthèse vocale neuronale, les hommes et les femmes tendent à partager la même préférence envers les technologies genrées, selon une recherche de la Columbia Business School⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). Cependant, il existe une crainte que cela ne renforce que les stéréotypes de genre et l’exclusion de la communauté non binaire. L’introduction de Project Q⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), le premier assistant vocal non genré, visait à répondre à cette préoccupation. Cependant, pour le moment, il ne s’agit pas encore d’une voix IA pleinement fonctionnelle⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre).

L’expérience des locuteurs natifs et non natifs de l’anglais utilisant la même technologie vocale IA tend à varier en termes de satisfaction globale. Par exemple, dans cette étude sur les assistants vocaux en Thaïlande⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), les locuteurs natifs et non natifs de l’anglais trouvent les mêmes assistants vocaux utilisables. Cependant, la satisfaction globale est beaucoup plus faible pour les locuteurs non natifs qui expriment leur frustration face au support linguistique limité en dehors de l’anglais et au fait de devoir répéter certaines commandes.

Cela montre que même compte tenu des progrès réalisés par la technologie vocale IA en matière d’engagement utilisateur, il reste encore beaucoup de travail à faire en termes de représentation et d’inclusion.

Histoires de réussite de créateurs

Alors que de plus en plus de professionnels créatifs adoptent l’IA générative⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) pour optimiser les processus, améliorer la créativité et étendre la production, ces créateurs de contenu ouvrent la voie, en plaçant la technologie IA au centre et en utilisant des voix IA dans leur contenu.

Sinead Bovell

Sinead Bovell (@sineadbovell sur TikTok) est une commentatrice tech de premier plan avec plus de 284 000 abonnés TikTok. Elle discute régulièrement des technologies vocales IA et les fait figurer dans son contenu.

Gianluca Mauro

Gianluca Mauro (@gianluca.mauro sur TikTok) est un auteur et entrepreneur avec plus de 172 000 abonnés TikTok. Il dirige AI Academy et utilise sa page TikTok pour créer et promouvoir du contenu qui présente des applications pratiques des outils de voix IA.

Krish Naik

La chaîne YouTube de Krish Naik couvre diverses technologies IA, y compris la synthèse vocale, dans son contenu éducatif. Cet éducateur IA et pionnier de l’apprentissage automatique est le fondateur de KrishAI Technologies et exploite sa vaste expérience en IA pour rendre le sujet accessible à son public. À ce jour, sa chaîne a accumulé 1,1 million d’abonnés YouTube.

Allie K. Miller

Allie K. Miller (@alliekmiller sur X, TikTok, Instagram, et AKMofficial sur YouTube) compte 1,5 million d’abonnés au total sur ses différentes plateformes. C’est une conseillère et investisseuse en IA de renom, et elle couvre l’apprentissage automatique dans différents secteurs et examine de nouveaux outils IA sur ses plateformes.

Factnomenal

Cette chaîne YouTube sans visage compte plus de 824 000 abonnés. Elle utilise une voix IA pour narrer son contenu éducatif sur la science, l’histoire et d’autres types de contenus fascinants.

Imogen Heap

La chanteuse-compositrice a développé un assistant IA appelé « Mogen⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) » qui reproduit sa voix pour la production musicale. Elle entraîne l’outil de voix IA avec Plaud Note, un enregistreur vocal alimenté par ChatGPT. Elle a récemment publié un ensemble de filtres de style IA via la plateforme musicale IA Jen⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), que les utilisateurs peuvent utiliser comme base pour de nouvelles générations de chansons IA pour 4,99 $ par filtre de style.

Les avancées sans précédent de la synthèse vocale par IA soulèvent plusieurs préoccupations éthiques, particulièrement à mesure qu’elle devient de plus en plus accessible.

Biais renforcés

L’une de ces préoccupations est le biais linguistique que les modèles de voix IA populaires semblent renforcer. Les plateformes de voix IA populaires proposant des options de faible qualité pour les voix IA non américaines ou britanniques (en particulier les accents anglophones africains, australiens et indiens) sont perçues comme soutenant les hiérarchies linguistiques existantes⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) et encourageant l’exclusion numérique. Les services de reconnaissance vocale utilisés par Amazon, IBM, Google, Microsoft et Apple ont un taux d’erreur de 35% pour les mots prononcés par des locuteurs noirs⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), conduisant à une représentation erronée renforcée.

Le biais de genre est également prévalent dans la synthèse vocale par IA. Une étude sur VoxCeleb⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) (un ensemble de données composé de courts clips YouTube contenant de la parole humaine) a révélé que les locutrices féminines ont un taux d’erreur de 49,35% supérieur à celui des locuteurs masculins.

Préoccupations de sécurité personnelle et nationale

Les clones vocaux constituent également une source croissante de préoccupation. Les deepfakes au son réaliste peuvent être (et sont) utilisés de manière malveillante pour la fraude financière⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), les campagnes de désinformation⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) et le cyberharcèlement⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). De telles menaces pour la sécurité personnelle et nationale deviennent plus courantes à mesure que les technologies se démocratisent, rendant une gouvernance technologique plus stricte et un contrôle des plateformes beaucoup plus urgents.

Propriété intellectuelle et violation du droit d’auteur

Le clonage vocal a également été perçu comme une menace potentielle pour les moyens de subsistance et les réputations de personnalités publiques, telles que les acteurs et chanteurs, qui dépendent professionnellement de leurs voix. Avec certains modèles d’IA entraînés sur des matériaux protégés par le droit d’auteur sans autorisation, l’appel à des changements législatifs devient de plus en plus fort et urgent.

Perspectives des comédiens de doublage

À mesure que la génération vocale par IA devient plus sophistiquée dans ses nuances et sa qualité, il devient impératif de déterminer en quoi elle peut menacer les emplois et le caractère unique des comédiens de doublage. Bien que de grandes organisations comme le Screen Actors Guild - American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) aient pris des mesures pour protéger leurs membres des pratiques IA non éthiques⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), les comédiens de doublage pour de petits rôles, comme les figurants et les silhouettes parlantes, ne sont pas couverts par l’organisation.

Pour l’instant, la recommandation immédiate est que les comédiens de doublage surveillent leurs contrats et négocient l’utilisation équitable de leurs voix⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), y compris la façon dont leurs voix seront utilisées, la compensation pour le clonage vocal en dehors de la performance originale, et la durée pendant laquelle leurs voix sont sous contrat avec une entreprise particulière.

Efforts mondiaux pour réglementer l’utilisation de voix IA

Des progrès ont été réalisés pour réglementer la technologie IA, y compris la voix IA, dans certaines parties du monde.

Jusqu’à présent, l’Union européenne dispose de la première loi complète sur l’IA au monde⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), la seule à ce jour. Aux États-Unis, le projet de loi NO FAKES Act / NO AI FRAUD Act⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), vise à donner aux individus le droit de contrôler l’utilisation de leur voix et de leur apparence visuelle dans les répliques générées par IA. En Chine, une affaire historique a statué en faveur d’une comédienne de doublage dont la voix a été reproduite et utilisée dans des livres audio sans son consentement. La décision a renforcé le nouveau Code civil du pays, qui protège les droits vocaux dans le cadre des droits à l’image, rappelant aux entreprises d’obtenir les droits légaux pour toute initiative IA.

Nombre des changements législatifs actuels sont imparfaits, en particulier compte tenu de l’évolution rapide de la technologie. Le plus grand défi à ce jour est donc de développer des réglementations pérennes qui anticipent de manière proactive les dommages potentiels et l’utilisation abusive de la technologie.

L’IA générative, y compris la synthèse vocale par IA et ses nombreux sous-secteurs, est appelée à transformer plusieurs secteurs dans les années à venir.

La reconnaissance vocale par IA, sans doute le plus grand secteur de la synthèse vocale par IA, devrait atteindre 44,7 milliards USD d’ici 2034⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre). Son plus grand segment, la reconnaissance vocale, détient un potentiel prometteur pour les secteurs de la santé, de la finance, de l’automobile et du service client.

Les générateurs de voix IA, quant à eux, devraient atteindre une valeur de marché de 21,75 milliards USD d’ici 2030⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), à mesure que le clonage et la génération vocale continuent d’évoluer et d’être adoptés dans les secteurs des médias et du divertissement.

Qu’est-ce qui alimente cette croissance sans précédent ? Pour commencer, les technologies de base derrière l’IA générative et la voix IA se développent rapidement, permettant à la reconnaissance vocale d’être plus précise et aux générateurs de voix IA de générer des voix synthétiques au son plus authentique. Une étape cruciale nécessaire pour la voix IA est le développement de davantage de systèmes prenant en charge les langues et dialectes non anglais, ce qui peut potentiellement étendre le marché dans des régions inexploitées.

La demande d’une expérience utilisateur hautement personnalisée est également déterminante dans l’évolution de la synthèse vocale par IA. À mesure que la base d’utilisateurs d’appareils Internet des objets (IoT), de systèmes domotiques intelligents et d’applications automobiles avancées (c’est-à-dire assistants embarqués et véhicules autonomes) continue de s’étendre, le besoin de systèmes de reconnaissance vocale IA encore plus intuitifs s’accroît également. Les gens se sont maintenant habitués à l’IA conversationnelle⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) grâce au mode vocal avancé de ChatGPT, de sorte que les assistants virtuels et les appareils intelligents devront s’adapter pour répondre aux attentes des utilisateurs.

Dans un avenir proche, les systèmes de reconnaissance vocale intégrés capables de comprendre une commande de l’utilisateur et d’avoir une voix claire ne suffiront plus ; un système de voix IA naturel et conversationnel sera la norme.

L’intégration de la voix IA dans votre stratégie de contenu nécessite une réflexion approfondie. Ci-dessous, nous explorons certaines des options de plateforme les plus populaires et ce qu’elles offrent afin que vous puissiez décider laquelle pourrait le mieux répondre à vos besoins.

Top 5 des plateformes de synthèse vocale par IA

Voici un aperçu des 5 principales plateformes de voix IA et de leur montée en popularité au cours des cinq dernières années, basé sur les tendances de recherche Google.

Les générateurs de voix IA ont commencé à être populaires en mai 2020 avec Play AI, mais leur popularité n'a explosé qu'en janvier 2023, coïncidant avec le lancement de la plateforme bêta d'ElevenLabs. Suite à cette hausse d'intérêt, d'autres générateurs de voix IA comme Murf AI, Lovo AI et Fliki AI sont entrés en scène. Bien que moins populaires que les 2 principaux générateurs de voix IA, ces 3 derniers attirent un nombre constant de recherches.

Penchons-nous brièvement chaque plateforme de voix IA.

1. ElevenLabs

Sans doute la plateforme de voix IA la plus populaire en ligne, ElevenLabs dispose d'une bibliothèque massive de plus de 5 000 voix dans 32 langues. Elle est connue pour ses puissantes capacités de clonage vocal. Néanmoins, l'une de ses principales fonctionnalités est son impressionnant doublage par IA, qui peut préserver les nuances émotionnelles et le timing du locuteur original.

2. Play AI

Play AI dispose d'une bibliothèque de plus de 300 voix dans plus de 30 langues. Bien qu'elle propose d'autres produits de voix IA, elle est surtout connue pour ses agents vocaux IA conversationnels au son naturel.

3. Murf AI

Murf AI possède une bibliothèque de voix plus petite, mais ses fonctionnalités de personnalisation sont très intuitives. L'une de ses fonctionnalités les mieux notées est son intégration API, qui permet aux utilisateurs d'intégrer le système vocal dans différents outils et systèmes de workflow, y compris Canva, Adobe et Notion.

4. Lovo AI

Lovo AI a débuté en tant que plateforme de voix IA mais s'est depuis développée pour devenir un assistant de création de contenu IA tout-en-un. Outre ses capacités de synthèse vocale, de reconnaissance vocale et de clonage vocal, elle dispose également de son propre générateur vidéo IA, rédacteur IA et générateur d'images IA.

5. Fliki AI

Fliki AI est principalement un générateur vidéo à partir de texte avec des capacités de voix off par IA. Elle prend votre texte et en génère une vidéo basique, vous permettant de choisir une voix IA pour narrer votre vidéo.

Toutes les plateformes proposent un compte gratuit de base avec des crédits limités qui se rechargent régulièrement, ainsi que des forfaits payants pour différents types d'utilisateurs.

Intégrer la synthèse vocale par IA dans votre stratégie de contenu

Examinons les différents types de contenu que vous pouvez inclure dans votre stratégie et comment la synthèse vocale par IA peut vous aider à étendre votre création.

Voix off IA pour les vidéos

Même si vous n'avez pas le budget pour une voix off professionnelle ou des studios d'enregistrement, la génération vocale par IA peut vous aider à fournir une narration d'aspect professionnel pour les vidéos éducatives et de formation, les vidéos de démonstration de produits et le contenu des réseaux sociaux.

Automatisation de podcasts et de livres audio

Le podcasting devrait connaître une croissance exponentielle⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) dans les années à venir et présente une excellente opportunité pour les créateurs et propriétaires de marques cherchant à diversifier leur contenu. Si vous avez un blog existant, les plateformes de synthèse vocale peuvent vous aider à transformer vos articles en épisodes de podcast, augmentant l'accessibilité de votre contenu.

Vous pouvez également utiliser les mêmes outils pour transformer vos livres, cours et supports de formation en livres audio instantanés.

Localisation de contenu

Avec le doublage par voix IA, vous pouvez automatiquement traduire votre contenu en plusieurs langues et étendre la portée de votre contenu.

Accessibilité pour votre public malvoyant

Utiliser automatiquement la synthèse vocale pour convertir tout contenu écrit en audio est un excellent moyen de rendre votre contenu accessible au public malvoyant. Pour les textes longs, vous pouvez d'abord résumer le texte⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) avant de le convertir en audio.

Les avancées rapides de la synthèse vocale par IA au cours des cinq dernières années ont commencé à transformer de nombreuses facettes de la vie des gens, et ce n’est que le début. Comme pour toutes les avancées, les avantages s’accompagnent de compromis, et c’est à nous de créer des réglementations qui permettront à tous d’exploiter pleinement le potentiel de la voix IA d’une manière qui ne causera aucun préjudice, mais qui augmentera plutôt la créativité humaine et contribuera à une meilleure accessibilité pour tous.

Si vous souhaitez intégrer la génération vocale par IA dans votre stratégie de marque ou de contenu, découvrez le générateur de voix IA de Canva⁠(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre) et profitez d’une intégration fluide dans votre workflow.

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