- Graphique radar
Graphiques radars en ligne gratuits
Fonctionnalités du créateur de graphique radar
Identifiez des modèles, des relations et des tendances utiles entre plusieurs variables dans des ensembles de données grâce au créateur de diagramme de Kiviat gratuit de Canva. Visualisez vos données dans des graphiques radars de haute qualité en quelques clics et utilisez-les pour tout rapport, présentation ou vidéo. Choisissez parmi nos modèles gratuits et personnalisables, ajoutez vos chiffres en toute simplicité et explorez davantage vos données grâce à notre riche bibliothèque de contenu et à nos outils et fonctionnalités de collaboration.
Plus de 20 types de graphiques professionnels parmi lesquels choisir
Modèles au design professionnel pour faciliter votre travail
Visualisation des données simplifiée : aucun logiciel compliqué à apprendre
Publiez, partagez ou téléchargez votre schéma haute résolution
Intégrez votre diagramme radar dans des présentations, des rapports et bien plus encore, en toute simplicité.
Des outils de glisser-déposer simples, accessibles à tous
Comment faire un graphique radar ?
Qu’est-ce qu’une graphique radar ?
Un diagramme de Kiviat est un type de graphique, généralement quantitatif, qui compare simultanément trois variables ou plus par rapport à une mesure de référence ou à un dénominateur commun. Cette ligne de base est représentée comme le point d’ancrage du graphique, autour duquel les variables sont tracées à intervalles égaux, sous forme de rayons ou de lignes droites partant du point central. Le graphique qui en résulte ressemble à une toile d’araignée(s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre), c’est pourquoi les graphiques radars sont aussi communément appelés « diagrammes en araignée ».
Pourquoi utiliser des diagrammes radars ?
Les diagrammes radars sont de puissants outils de visualisation des données. Ils sont parfaits pour analyser plusieurs variables à la fois afin de les comparer les unes aux autres et de déterminer s’il existe des valeurs aberrantes.
Ils peuvent être utilisés dans la recherche scientifique ou universitaire pour comparer et opposer des ensembles de données, dans le marketing et les affaires pour visualiser les caractéristiques ou les qualités d’un produit, ou en classe pour représenter des relations et des tendances.
Composants d’un graphique radar
Centrer
Axes radiaux
Labels
Taille
Données
Lignes et tendances
Visualisez facilement les données sur votre diagramme de Kiviat
Avec Canva, la création de graphiques professionnels n’a rien de sorcier. Grâce à nos modèles de graphiques radars prêts à l’emploi et à un large éventail d’outils d’édition intuitifs, vous pouvez obtenir une visualisation de données de haute qualité en quelques minutes. Il ne vous reste plus qu’à introduire vos propres données, et Canva se chargera de tout le travail de création à votre place.
Mettez les choses en perspective
Racontez une histoire captivante avec vos données. Créez votre graphique radar sur-mesure grâce aux options de personnalisation faciles à utiliser et à la vaste bibliothèque de contenu de Canva. Utilisez la couleur pour différencier vos variables. Ajoutez des icônes, des vecteurs et des graphiques pour distinguer vos légendes. Un bon design permet de contextualiser les données et d’en renforcer l’aspect visuel.
Repérez les tendances d’un seul coup d’œil
En reliant les points de données sur un graphique radar, les formes qui en émergent permettent de voir facilement la tendance moyenne parmi les variables. Variez l’épaisseur des lignes, les couleurs et les marqueurs pour distinguer chaque valeur de données et chaque variable. Les graphiques radar de Canva sont interactifs, ce qui vous permet de survoler des points spécifiques, de mettre en évidence des zones spécifiques du graphique pendant que vous lisez ou que vous présentez.
Favorisez une prise de décision fondée sur des données
Épargnez à tout le monde des centaines d’heures passées à éplucher des documents et des feuilles de calcul. Avec un graphique radar bien conçu, vous pouvez avoir toutes vos données importantes d’un seul coup d’œil et prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des données beaucoup plus rapidement. Partagez votre création pour collaborer ensemble, appliquez les modifications simultanément et laissez des commentaires et des analyses en toute simplicité.
Modèles de graphique radar
Assem A
Questions fréquentes
En bref, les graphiques en radar ou « diagrammes de Kiviat » peuvent être utilisés dans tout ce qui compare plusieurs ensembles de données, en particulier pour l’analyse, et notamment pour :
- L’analyse sportive mettant en évidence les forces et les faiblesses des athlètes ou des équipes
- Les rapports commerciaux détaillant les qualités des produits ou des services
- Les articles scientifiques documentant les résultats d’expériences ou les caractéristiques des variables, et bien plus encore.
Créez un diagramme de Kiviat pour comparer plusieurs variables et ensembles de données à la fois avec le créateur de graphique radar en ligne gratuit de Canva.
Contrairement aux diagrammes circulaires, aux graphiques en barres et à d’autres représentations populaires en 2D, les diagrammes radars permettent des comparaisons entre plusieurs variables. Essentiellement, vous pouvez obtenir plus d’informations à partir des mêmes ensembles de données à l’aide d’un graphique radar qu’avec d’autres graphiques.
Par exemple, si vous souhaitez comparer les performances des équipes de vente et de marketing d’une année sur l’autre, vous aurez besoin de deux diagrammes à barres distincts. Avec un diagramme de Kiviat, vous pouvez toutefois représenter les performances de plusieurs équipes sur le même graphique radar. Cela vous permet non seulement de comparer chaque équipe avec plus de précision, mais aussi de gagner de la place en n’ayant qu’un seul graphique au lieu de plusieurs.
Il y a deux façons de lire les données d’un graphique en radar : en se basant sur les variables individuelles ou en se basant sur une vue d’ensemble. Pour commencer, identifiez les facteurs indiqués dans le graphique : la valeur de référence, les catégories de chaque axe et les échelles de mesure.
Plus les données sont proches du centre, plus leur valeur est faible. En reliant ces points, vous pouvez voir les valeurs individuelles de chaque variable, ainsi que toute tendance émergente du groupe, comme la valeur moyenne générale ou toute valeur aberrante située plus haut ou plus bas dans l’échelle.