- Diagrammes de flux de données
Diagrammes de flux de données
Fonctionnalités du créateur de diagrammes de flux de données
Tracez et analysez la façon dont vos données se déplacent à l’aide du créateur de diagrammes de flux de données de Canva. Grâce à nos outils intuitifs de glisser-déposer, nos fonctionnalités collaboratives et notre partage facile, vous pouvez créer des diagrammes de flux de données complets en quelques clics. Vous pouvez commencer avec un modèle et le personnaliser avec des éléments de design de notre vaste bibliothèque.
Plus de 20 types de graphiques professionnels parmi lesquels choisir
Modèles au design professionnel pour faciliter votre travail
Visualisation des données simplifiée – aucun logiciel compliqué à apprendre
Publiez, partagez ou téléchargez votre graphique haute résolution
Intégrez votre diagramme de flux de données dans des présentations, des rapports et bien plus encore en toute simplicité
Des outils de glisser-déposer intuitifs, faciles à utiliser
Comment créer un diagramme de flux de données ?
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Qu’est-ce qu’un diagramme de flux de données ?
Un diagramme de flux de données ou DFD est une cartographie visuelle de la façon dont les données circulent dans un système ou un processus d’information. Suivez vos données de leur source et leurs transformations jusqu’à leur stockage et leur destination. Couramment utilisé pour créer de nouveaux systèmes d’information et comprendre les systèmes existants, les diagrammes de flux de données ne se limitent pas au développement de logiciels. À mesure que les équipes et les entreprises établissent des diagrammes de flux de données, les processus et les structures deviennent plus agiles et efficaces, ce qui entraîne une amélioration des services et une réduction des coûts.
Les origines du diagramme de flux de données
Les ingénieurs logiciels Ed Yourdon et Larry Constantine comprennent la nécessité de rationaliser le développement de systèmes logiciels afin d’offrir les meilleures solutions au meilleur coût. Dans leur livre de 1975, « Structured Design », ils introduisent le concept d’analyse structurée, un processus organisé et formalisé permettant de décider quels composants d’un système résoudront le mieux le problème de l’utilisateur en fonction de leurs relations. Cela inclut l’analyse du flux de données via un programme ou un système.
Le diagramme de flux de données est influencé par les modèles de calcul précédents de David Martin et Gerald Estrin en se concentrant sur le mouvement des données plutôt que sur la procédure. Pour créer des notations uniformes pour le diagramme, Yourdon et les ingénieurs logiciels Tom DeMarco, Chris Gane et Trish Sarson ont aidé à concevoir des symboles et des formes de diagramme de flux de données standardisés.
Composants d’un diagramme de flux de données
Processus
Base de données
Flux de données
Entités externes
Illustrez des mouvements de données précis
Pas besoin de s’agiter pour voir comment vos données se déplacent. Grâce à l’outil de diagramme de flux de données de Canva, vous pouvez tracer de nouveaux systèmes d’information pour le lancement de votre prochain service ou analyser vos modèles de fonctionnement en entreprise en un clin d’œil. Pas besoin de vous former à un logiciel de diagramme de flux de données compliqué ! Choisissez simplement un modèle sur Canva ou partez de zéro et laissez notre éditeur intuitif, nos outils de glisser-déposer et nos raccourcis vous aider à donner vie à vos idées. Créez des systèmes efficaces pour votre nouvelle application en ligne ou optimisez les processus de votre entreprise.
Indiquez le mouvement visuellement avec des éléments de design
Évitez les blocages créatifs en commençant par l’un de nos modèles de diagrammes de flux de données prêts à l’emploi. Personnalisez-le en ajoutant des blocs, des connecteurs, du texte et bien plus encore à partir de notre vaste bibliothèque de contenu. Restez minimaliste si vous êtes encore en train de réfléchir à votre logiciel avec un simple diagramme de flux de données, ou optez pour des formes, des lignes et du texte si vous concoctez la version finale d’un modèle commercial détaillé.
Collaborez et partagez votre travail en toute simplicité
Invitez votre équipe à la création en ligne de votre diagramme de flux de données et travaillez ensemble sur votre projet en temps réel. Attribuez une tâche à un coéquipier via des commentaires ou utilisez des autocollants émojis pour réagir à son travail. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez télécharger votre diagramme de flux de données au format JPG, PNG ou PDF afin de pouvoir le partager facilement sur vos réseaux sociaux ou le joindre à des rapports pour vos clients et parties prenantes. Analysez vos systèmes ou processus et décidez de la voie à suivre dans un seul et même endroit.
Pas de limite de données
Ajoutez autant de données que nécessaire. Même un cadre limité ne peut pas vous arrêter. Vous pouvez cartographier avec une zone de création infinie pour illustrer les tenants et les aboutissants de vos mouvements de données et mieux analyser chaque entrée et sortie. Choisissez « Étendre dans un tableau blanc » et tirez le meilleur parti de vos diagrammes de flux de données avec notre outil Tableau blanc en ligne. Obtenez de meilleures informations sur le processus de paiement de vos clients en ligne ou en magasin grâce à un diagramme de flux de données complet ET visuellement percutant.
Modèles de diagramme de flux de données
Alex H
FAQ
- Un diagramme de contexte ou niveau 0 est le niveau le plus élevé. C’est un aperçu général de votre système, parfait pour le grand public sans contexte technique. Il montre une vision d’ensemble du système avec un processus principal et une représentation simplifiée du flux de données.
- Le niveau 1 élabore le DPD en le divisant en plusieurs sous-processus.
- Le niveau 2 plonge encore plus en profondeur dans le DFD de niveau 1 en ajoutant des détails spécifiques tels que tous les blocs et connecteurs dont vous avez besoin pour étoffer votre diagramme.
- Le niveau 3 et les suivants détaillent encore plus votre diagramme de niveau 2. Il est généralement rare d’aller jusque là car cette quantité de détails peut créer un niveau de complication excessif l’analyse difficiles.
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