Canvaグラフを始める
Canvaの30を超えるグラフオプションを使用して、調査結果を提示し、売り上げを比較し、傾向を追跡し、データを探索できます。
複雑なデータを簡単に明瞭で魅力的なビジュアルに変換します。その手順をご紹介します。
ブランドデザイナーや管理者は、ブランドイメージを維持したグラフの色を設定することができます。「ブランドイメージを維持したグラフスタイルを設定する」をご覧ください。
ステップ1：データセットの準備をする
グラフを選択する前に、そのデータには関連性があり、構造化されており、目的に沿っていることを確認します。
どのようなデータを持っていて、どのような質問に答えようとしていますか？
まずは、データタイプと、答えを見つけたい質問を特定します。
データタイプ | 説明 | サンプルの質問 | 最適なグラフの種類 |
カテゴリー | 個別のカテゴリー | 売上が最も高い製品カテゴリーはどれですか？ 最も好まれるサービスはどれですか？ | 棒グラフ、縦棒グラフ、円グラフ、ドーナツグラフ、階層グラフ |
数値 | 測定可能な数量（例：売上高） | 月間平均収益はいくらですか？ | 棒グラフ、線グラフ、面グラフ、散布図、バブルプロット、統計グラフ |
一時的 | 経時的なデータ（毎月の収益など） | 時間の経過とともに、販売動向はどのように変化しましたか？ | 線グラフ、面グラフ、動く棒グラフ |
ステップ2：データに適したグラフの種類を選択する
データタイプを特定したら、効果的なデータの視覚化のために適切なグラフの種類を選択します。
間違ったグラフを使用すると、誤解を招く可能性があるため、最適なものを選択することが重要です。
グラフの種類 | おすすめの用途 | 適したデータ型 |
棒グラフ、縦棒グラフ | 比較とカテゴリーの提示 | カテゴリー、数値 |
線グラフ、面グラフ | 時間の経過よる傾向と変化を示す | 一時的、数値的 |
円グラフ、ドーナツグラフ | 限られた数のカテゴリーにわたる比率と割合を示す | カテゴリー |
散布図、バブルプロット図 | 変数間の関係を提示し、傾向と異常値を特定する | 数値 |
ドットプロットグラフ | カテゴリー間で個々のデータポイントを比較して、分布、ギャップを強調表示する | カテゴリー、数値 |
階層グラフ、動く棒グラフ | 非常に魅力的な方法で、複数のカテゴリーの関係、分類構造を表示し、時間の経過にともなう変化を比較する | カテゴリー、一時的 |
レーダーチャート | 多変数データを示し、複数のデータセットを比較する | 数値 |
統計グラフ | ヒストグラムとファネルグラフを介してデータがどのように分散されているかを見出す | 数値 |
インフォグラフィックグラフ | インフォグラフィックやストーリーテリングに最適 | カテゴリー、数値 |
グラフを追加する
- デザインを作成するか、既存のデザインを開きます。
- エディターのサイドパネルから、 [グラフ] を選択します。表示されない場合は、まず [アプリ] を選択し、次に [グラフ] をタップします。
- デザインにグラフを追加するには、オプションからグラフを選択します。
ステップ3：グラフデータを設定する
データは、手動で追加したり、表計算ツールからインポートしたり、データソースアプリと接続したりして追加できます。データを入力するために、データを追加、インポート、または接続する方法を確認してください。
ステップ4：表示するデータを選択する
グラフに応じて、明確さとインパクトを高めるための重要なポイントを強調表示します。重要となるデータを示し、最も関連性の高いインサイトに焦点を当てます。
Canvaでこれを行うには、[カスタマイズ]タブを選択し、グラフに表示される内容を調整します。方法は次のとおりです。
- グラフを選択してツールバーを開き、[編集] を選択します。
- サイドパネルのデータ表の下にある [グラフの設定] に移動します。
- ここからは、グラフの種類に応じて表示するデータを制御して簡単に選択できます。色、サイズ、期間の表示方法も選択できます。
ステップ5：グラフを視覚化してカスタマイズする
グラフの設定が完了したので、次はデータをより強調するためにグラフをカスタマイズします。
テキスト要素を選択して、グラフ上のグラフテキストを直接編集します。
グラフでテキストを直接選択および編集する
- デザインでグラフを選択します。
- 編集するテキストを選択します。
- ツールバーから、テキストのスタイル、サイズ、色、書式設定のオプションを選択します。
グラフのテキストスタイルは、タイトル、サブタイトル、ソーステキスト、軸のタイトルに制限されています。
それぞれのグラフの種類には、表示する内容に応じて、色、ラベル、再生速度、軸の設定など、それぞれ独自のオプションがあります。
それぞれのグラフの種類をカスタマイズする方法については、以下の記事を参照してください。
- 棒グラフ – 積み上げ棒グラフ、グループ化された棒グラフ、プロポーショナル棒グラフの間で切り替えたり、セグメントの色とラベルをカスタマイズしたりできます。
- 円グラフとドーナツグラフ – スライスの色、ラベル、パーセンテージを変更して、全体の中の一部を強調できます。
- 線グラフ – 線のスタイル、マーカー、データポイントを編集して、時間の経過に伴う傾向を表示できます。
- 散布図、バブルグラフ、ドットプロットグラフ – マーカー、軸、トレンド線をカスタマイズして、パターンと比較を表示できます。
- レーダーチャート – 軸、値、塗りつぶしスタイルを調整して、複数の変数を比較できます。
- 階層グラフ – レイアウトレベル、値別のサイズ、カテゴリー別の色を調整できます。
- 動く棒グラフ – 再生速度、表示されるバーの数、カラー設定を制御できます。
- ヒストグラムグラフ – ビンの範囲を定義し、軸ラベルを更新し、明瞭さのためにバーのスタイルを調整できます。
- ファネルグラフ – 各ステージのカラー、ラベル、値をカスタマイズして、進捗を追跡できます。
- 面グラフ – 塗りつぶしの色、不透明度、線の太さを変更して、成長と影響を表示できます。
- インフォグラフィックグラフ – 値、アイコン、間隔、線の太さを調整して、進捗状況とピクトグラムグラフをカスタマイズし、スタイルに合わせて色とラベルを微調整し、進捗状況が明瞭になるように可視化できます。
効果的なグラフとは？
優れたグラフは、明瞭さと視覚的な魅力を維持しながら、データインサイトを効果的に伝達します。
グラフをより効果的にするために、以下のベストプラクティスに従ってください。
- 明確な目的を定義する：グラフが伝えるべき主なインサイトを特定し、デザインにおけるあらゆる選択がそのメッセージをサポートしていることを確認します。
- 関連性のある正確なデータを使用する：不必要なデータポイントを排除し、一貫性を確保して、誤った表現を避けます。
- きれいで整頓された状態を保つ：過度のグリッドライン、ラベル、凡例などの不要な要素を削除して、データそのものにフォーカスが行くようにします。詳しくは、「明瞭さのためにグラフデータの書式設定をする」をご覧ください。
- 意図を持った色を使用する：読みやすさを高め、データを明確に区別し、アクセシビリティのベストプラクティスに沿った色を選択します。グラフの色の変更について詳しくはこちら。
- ラベルと凡例を読みやすくする：シンプルで読みやすいフォントを使用し、簡単に解釈できるようにラベルを戦略的に配置します。
- 一貫性を確保する：統一されたスタイル、フォントサイズ、書式設定を維持して、プロフェッショナルで統一感のある外観を保ちます。
- 主なインサイトを強調する：余分な労力をかけずに最も重要な傾向やパターンをすばやく把握できるようにグラフを設計します。
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