หน้าแรก Canva
  1. ฮิสโตแกรม

เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม

ประเภทไฟล์อัพโหลดที่รองรับ: XLSX, CSV, TSV

ให้ตัวเลขบอกเล่าเรื่องราวด้วยเครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมฟรีของ Canva สร้างฮิสโตแกรมที่ดึงดูดสายตาโดยใช้เท็มเพลตที่สวยงาม แล้วแปลงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นกราฟที่กระชับและอุดมด้วยข้อมูลเชิงลึก


ฟีเจอร์เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม

ไม่มีฮิสโตแกรมที่ธรรมดาและน่าเบื่ออีกต่อไป เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมออนไลน์ฟรีของ Canva ช่วยให้คุณสร้างฮิสโตแกรมที่มีข้อมูลเชิงลึกและสวยงาม แม้ว่าคุณจะทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพก็ทำได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เพียงเลือกเท็มเพลตฮิสโตแกรมและปรับแต่งให้เข้ากับโปรเจ็คต์ของคุณภายในไม่กี่นาที

มีกราฟระดับมืออาชีพมากกว่า 20 แบบให้เลือกสรร

เท็มเพลตที่ดีไซน์มาอย่างมืออาชีพเพื่อให้ขั้นตอนการทำงานของคุณเสร็จอย่างรวดเร็ว

การแสดงข้อมูลเป็นภาพทำได้ง่ายดาย โดยไม่ต้องเรียนรู้ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน

เผยแพร่ แชร์ หรือดาวน์โหลดกราฟความละเอียดสูง

ฝังฮิสโตแกรมของคุณในพรีเซนเทชั่น รายงาน และอื่นๆ อีกมากได้แบบไม่ยุ่งยาก

เครื่องมือแบบลากและวางใช้งานง่าย สร้างมาโดยคำนึงถึงผู้ที่ไม่ใช่ดีไซเนอร์


วิธีสร้างฮิสโตแกรม

How to make a histogram

ฮิสโตแกรมคืออะไร?

ฮิสโตแกรมคือกราฟแท่งหรือแผนภูมิชนิดพิเศษที่แสดงให้เห็นว่ามีบางสิ่งเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน โดยแสดงการกระจายความถี่ของชุดข้อมูลที่ต่อเนื่อง ฮิสโตแกรมยังจัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วงที่เรียกว่าถังขยะ แต่ละถังขยะจะแสดงด้วยแถบแนวตั้ง และความสูงของแถบนั้นจะแสดงความถี่ที่ตัวแปรปรากฏขึ้น

ดูข้อมูลเชิงลึกที่น่าอัศจรรย์ภายในไม่กี่วินาที

Histogram Feature Card 01

ฮิสโตแกรมเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมออนไลน์ของ Canva ทำให้การแสดงภาพข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว เพียงคัดลอกและวางชุดข้อมูลของคุณจากชีตของคุณ แล้วคุณจะพบการกระจายความถี่และค่าผิดปกติในไม่กี่วินาที คุณก็ไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์เช่นกัน คุณมีเท็มเพลตฮิสโตแกรมที่สวยงามแบบ 100% ที่สามารถแก้ไขได้ตามต้องการ ตั้งแต่ข้อมูลประชากรไปจนถึงการตอบแบบสำรวจไปจนถึงรูปแบบพฤติกรรม ชุดข้อมูลทุกรายการจะมีชีวิตชีวาด้วยเครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมของเรา

เพิ่มความโดดเด่นให้ฮิสโตแกรมของคุณ

Histogram Feature Card 02

ใครบอกว่าฮิสโตแกรมควรเป็นสีธรรมดา สร้างความมหัศจรรย์ของ Canva ด้วยเครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมอันทรงพลังของเรา รหัสสีแต่ละถังขยะ ใช้สีแบรนด์หรือธีมโปรเจ็คต์ของคุณ เล่นกับรูปแบบฟอนต์และเพิ่มคำอธิบายด้วยข้อความที่ชัดเจนและอ่านง่าย เพิ่มภาพประกอบหรือไอคอนที่เสริมข้อมูลตัวเลขของคุณ คุณสามารถใช้ภาพถ่ายของคุณเองได้เช่นกัน อัพโหลดรูปภาพของคุณ ลากและวางไปยังเท็มเพลตฮิสโตแกรม และใช้เครื่องมือตกแต่ง ภาพถ่าย(เปิดในแท็บหรือหน้าต่างใหม่) ในตัวของเราเพื่อตกแต่งให้สวยงาม ด้วยตัวเลือกการปรับแต่งที่ไม่จำกัด แต่ละฮิสโตแกรมที่คุณสร้างจะเป็นภาพที่น่าพึงพอใจสำหรับแผ่นงาน แผนการสอน หรือพรีเซนเทชั่นคณิตศาสตร์

ให้ทั้งทีมเข้ามามีส่วนร่วม

Histogram Feature Card 03

ทีมที่ดีไซน์ร่วมกันประสบความสำเร็จ แชร์โปรเจ็คต์กับเพื่อนร่วมทีมของคุณและสร้างฮิสโตแกรมที่สวยงามไปด้วยกัน ด้วยฟังก์ชั่นการทำงานร่วมกันของเครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมออนไลน์ คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกได้ทั้งกลุ่มและรับการตีความที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น อภิปรายความหมายของฮิสโตแกรมที่เบ้ขวา หรือตรวจสอบคำอธิบายที่เป็นไปได้เบื้องหลังการแจกแจงแบบเบ้ซ้าย ให้คอมเมนต์เกี่ยวกับส่วนนี้ ขัดเกลาคำอธิบาย หรือเปลี่ยนแคนวาสของคุณให้เป็น ไวท์บอร์ดออนไลน์(เปิดในแท็บหรือหน้าต่างใหม่) สำหรับเบรนสตอร์มและวางแผน ครบครันด้วยสติ๊กกี้โน้ตและองค์ประกอบกราฟิก คุณจะบรรลุเป้าหมายการค้นคว้าได้เร็วขึ้นอย่างแน่นอน!

แชร์ฮิสโตแกรมของคุณได้ทันที

Histogram Feature Card 04

ฮิสโตแกรมของคุณไปได้ไกลแค่ไหน? เท่าที่คุณต้องการ! คุณสามารถดาวน์โหลดฮิสโตแกรมของคุณเป็น PDF หรือไฟล์รูปภาพ แล้วแชร์ทางออนไลน์ได้ เพิ่มไปที่โปรเจ็คต์ชั้นเรียนของคุณหรือ ข้อเสนอทางธุรกิจ สำหรับลูกค้า ฮิสโตแกรมของคุณจะดูดีในสไลด์พรีเซนเทชั่นในที่ทำงานหรือใช้เป็นการ์ดโซเชียลมีเดียสำหรับกลุ่มวิจัยของคุณ เขียนลงในรายงาน บทวิจารณ์ หรือรายงานการวิจัย ฝังลงในเว็บไซต์ของคุณ พิมพ์เป็นโปสเตอร์อินโฟกราฟิก หรือเพิ่มลงใน Canva Docs(เปิดในแท็บหรือหน้าต่างใหม่) แบบภาพของคุณ

รูปทรงฮิสโตแกรมทั่วไป

Histogram Components - Normal Distribution

การกระจายแบบปกติ

ฮิสโตแกรมแบบสมมาตรที่มีรูปร่างคล้ายกระดิ่ง
Histogram Components - Right-skewed

เอียงขวา

ฮิสโตแกรมที่จุดสูงสุดทางด้านซ้ายของจุดศูนย์กลาง
Histogram Components - Left-skewed

เอียงซ้าย

ฮิสโตแกรมที่ยอดไปทางขวาของจุดศูนย์กลาง
Histogram Components - Bimodal distribution

การกระจายแบบไบโมดอล

ฮิสโตแกรมที่มีจุดสูงสุดหรือโหมดที่แตกต่างกันสองโหมด
Histogram Components - Uniform distribution

การจำหน่ายชุดฟอร์ม

ฮิสโตแกรมที่มีความถี่สม่ำเสมอและไม่มียอดที่ชัดเจน
Histogram Components - Random distribution

การกระจายแบบสุ่ม

ฮิสโตแกรมที่ไม่มีรูปแบบที่ชัดเจน

เท็มเพลตฮิสโตแกรม

ใครๆ ก็ชอบกราฟที่สวยงาม และเท็มเพลตฮิสโตแกรมของเราจะช่วยคุณสร้างกราฟ คุณจะได้สร้างฮิสโตแกรมที่ชัดเจน รัดกุม และน่าสนใจ ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถปรับแต่งได้อีกด้วย เพียงเลือกจากเท็มเพลตด้านล่างเพื่อเริ่มต้น
เครื่องหมายคำพูด
“Canva ช่วยเหลือแม้แต่ดีไซเนอร์ประสบการณ์น้อย (อย่างฉัน) ให้สามารถสร้างโพสต์โซเชียลมีเดียและแผนผังที่เรียบง่ายและดูเป็นมืออาชีพให้กับลูกค้าของฉัน”

เคลซี เจ


คำถามที่พบบ่อย

  • ผู้คนใช้กราฟฮิสโตแกรมเพื่อสรุปข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ฮิสโตแกรมจะแบ่งข้อมูลออกเป็นช่วงของค่า ซึ่งเรียกว่า Bins และแสดงจำนวนจุดข้อมูลภายในแต่ละ Bins ผู้คนยังใช้ฮิสโตแกรมเพื่อค้นหาค่ามัธยฐานของชุดข้อมูล ระบุค่าผิดปกติ และระบุจุดข้อมูลต่ำสุดและสูงสุดได้อีกด้วย
  • Bins เป็นวิธีในการจัดเรียงข้อมูลเมื่อสร้างฮิสโตแกรม แต่ละ Bins เป็นช่วงเวลาหรือช่วงของค่า และชุดข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเรียงตามถังขยะ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างฮิสโตแกรมสำหรับกลุ่มอายุในข้อมูลประชากร ถังขยะของคุณอาจเป็น 0-4 ปี, 5-9 ปี, 10-14 ปี และอื่นๆ ยิ่งชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ คุณก็ยิ่งใช้ถังขยะมากเท่านั้น เมื่อคุณใช้เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมออนไลน์ของเรา แต่ละ Bins จะมีแถบแนวตั้งที่สอดคล้องกัน
  • ฮิสโตแกรมจะดูเหมือนกราฟแท่งมาก แต่ไม่ได้ใช้เพื่อจุดประสงค์เดียวกันเสมอไป ผู้คนทั่วไปจะใช้ฮิสโตแกรมเพื่อดูการกระจายความถี่ของชุดข้อมูลตัวเลข ในทางกลับกัน ผู้คนใช้กราฟแท่งเพื่อนับหมวดหมู่ที่ไม่ใช่ตัวเลข หากคุณต้องการใช้ฮิสโตแกรม วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม
  • หากต้องการตีความชาร์ตฮิสโตแกรม ให้สังเกตความสูงของแท่งกราฟ ถังขยะที่มีแถบสูงสุดคือ Bins ที่มีความถี่สูงสุด นอกจากนี้ รูปทรงฮิสโตแกรมยังให้ข้อมูลเชิงลึกอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ฮิสโตแกรมที่เอียงซ้ายหรือขวาหมายความว่าโหมดนี้แตกต่างจากค่ามัธยฐานโดยย่อ ในขณะเดียวกัน การกระจายตัวแบบสม่ำเสมออาจหมายความว่าฮิสโตแกรมต้องการ Bins มากขึ้น ค่าผิดปกติยังแสดงถึงกรณีที่ผิดปกติซึ่งผู้วิจัยต้องทราบด้วย
  • ค่ามัธยฐานคือค่าที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูล วิธีง่ายๆ ในการหาค่ามัธยฐานคือการจัดเรียงค่าทั้งหมดของชุดข้อมูลจากต่ำสุดไปสูงสุด ระบุค่าที่กึ่งกลางของรายการ ซึ่งเป็นค่ามัธยฐาน หากคุณมีจุดข้อมูลเป็นจำนวนคู่ ให้นำค่าเฉลี่ย (โดยเฉลี่ย) ของจุดข้อมูลทั้งสองนั้นมาไว้ตรงกลาง ซึ่งจะเป็นค่ามัธยฐานของชุดข้อมูลฮิสโตแกรม

กราฟและชาร์ตที่เกี่ยวข้อง

สร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความถี่ข้อมูลด้วยฮิสโตแกรม

สร้างฮิสโตแกรม(เปิดในแท็บหรือหน้าต่างใหม่)