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  1. Riconoscimento vocale
Speech to Text

Riconoscimento vocale AI

Converti in testo le voci e i dialoghi presenti in video, registrazioni e contenuti YouTube. Correggi il risultato, crea sottotitoli e riutilizza il testo in documenti, presentazioni e nuovi contenuti su Canva.

Riconoscimento vocale per trasformare la voce in testo

Riconoscimento vocale trascrizione audio

Perché trascrivere manualmente contenuti, interviste, conferenze, riunioni o lezioni quando puoi affidarti al riconoscimento vocale? Carica registrazioni, file video, URL di YouTube o registra un audio(si apre in una nuova scheda o finestra) su Canva e converti la voce in testo modificabile in pochi secondi. Il sistema riconosce dialoghi, narrazioni e parole pronunciate, generando un testo chiaro che puoi correggere, migliorare e riutilizzare nell’editor di Canva.

Usa una conversazione come base per preparare un verbale, trasforma una lezione in appunti o ricava nuovi contenuti da un intervento. Puoi usare il testo riconosciuto per creare sottotitoli automatici(si apre in una nuova scheda o finestra), organizzarlo in Canva Docs(si apre in una nuova scheda o finestra) o inserirlo in nuovi progetti, mantenendo la concentrazione su ciò che viene detto invece di prendere appunti parola per parola.

Migliora l’accessibilità e aumenta l’engagement

Dettatura vocale

Rendi il tuo messaggio accessibile anche a chi guarda video senza audio o preferisce leggere ciò che viene detto. Con il riconoscimento vocale di Canva puoi trasformare dialoghi, spiegazioni e voci fuori campo in testo modificabile. Il generatore di sottotitoli automatici rileva le parole pronunciate, le abbina ai momenti corrispondenti del video e crea sottotitoli che puoi correggere e personalizzare.

Rivedi il testo generato, correggi eventuali errori con il correttore grammaticale(si apre in una nuova scheda o finestra), personalizza caratteri, colori e posizione dei sottotitoli e rendi video, tutorial, presentazioni e contenuti social più facili da seguire. Migliora l’accessibilità dei contenuti, aumenta la comprensione e mantieni alta l’attenzione del pubblico anche quando l’audio è disattivato.

Localizza i contenuti e amplia il tuo pubblico

Riconoscimento vocale

Supera le barriere linguistiche e raggiungi un pubblico più ampio. Usa l’app Traduttore(si apre in una nuova scheda o finestra) per tradurre il testo riconosciuto in più di 100 lingue e adattare sottotitoli e didascalie per podcast, webinar, video e contenuti social destinati a pubblici diversi.

Localizza ogni contenuto mantenendo coerenza, tono e chiarezza del messaggio anche nelle versioni multilingue. Potrai comunicare in modo più efficace con un pubblico internazionale, senza scaricare software né passare da strumenti esterni.

Perfeziona il testo e trasformalo in nuovi contenuti

Trascrizione audio con riconoscimento vocale

Le idee emerse da una riunione, una lezione, un’intervista o una presentazione possono offrire spunti preziosi per creare nuovi contenuti. Usa Scrittura magica™(si apre in una nuova scheda o finestra) per rivedere e perfezionare il testo ottenuto con il riconoscimento vocale, migliorare chiarezza e tono e adattare il contenuto a blog, articoli, documenti, citazioni e post per i social.

Puoi creare più versioni dello stesso messaggio per canali e pubblici diversi o trasformare il testo in uno script e usarlo per generare video AI(si apre in una nuova scheda o finestra). Così passi dal riconoscimento vocale alla produzione di contenuti in un unico flusso di lavoro, senza copiare testi tra piattaforme o ricominciare ogni volta da zero.

Come convertire la voce in testo con il riconoscimento vocale

Converti il parlato in testo

Domande frequenti

  • Il riconoscimento vocale è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che identifica le parole pronunciate e le converte in testo scritto. È conosciuto anche come riconoscimento automatico del parlato, abbreviato in ASR, oppure come speech to text o voice to text. Può essere utilizzato per prendere appunti, creare sottotitoli e trasformare discorsi o conversazioni in contenuti scritti.
  • Il riconoscimento vocale analizza una registrazione attraverso modelli di apprendimento automatico. Il sistema converte le onde sonore in segnali digitali, suddivide la registrazione in brevi segmenti e confronta suoni, pronuncia e contesto linguistico per individuare le parole e ricostruire frasi comprensibili. Il testo ottenuto può quindi essere controllato, corretto e riutilizzato in documenti, sottotitoli o altri contenuti.
  • Il riconoscimento vocale permette di convertire più rapidamente discorsi, riunioni, interviste, lezioni e registrazioni in testo modificabile. Riduce il tempo dedicato alla scrittura manuale e consente di concentrarsi maggiormente su ciò che viene detto. Può anche rendere i contenuti video più accessibili con i sottotitoli, facilitare la ricerca di informazioni all’interno del testo e aiutare a trasformare le parole pronunciate in appunti, articoli, citazioni e contenuti per i social.
  • Le tecnologie di riconoscimento vocale basate sull’AI possono produrre risultati molto precisi, ma l’accuratezza varia in base alla qualità della registrazione. Rumori di fondo, eco, voci sovrapposte, accenti, velocità del discorso e termini tecnici possono influire sul testo generato. Per ottenere risultati migliori, usa una registrazione chiara e controlla sempre nomi propri, numeri e parole specialistiche prima di pubblicare o condividere il testo. La qualità dell’audio, il rumore di fondo, l’accento, il vocabolario e la velocità del discorso possono incidere sul risultato.
  • Lo strumento supporta video in formato MP4, MOV e M4V, oltre a determinati file audio. I file devono avere una dimensione inferiore a 500 MB e una durata inferiore a 90 minuti. Puoi anche inserire l’URL di un video YouTube di durata inferiore a 90 minuti. Al momento, gli YouTube Shorts non sono supportati.
  • Nel linguaggio comune, sì. Le espressioni speech to text e voice to text descrivono la conversione delle parole pronunciate in testo scritto, mentre “riconoscimento vocale” indica la tecnologia che rende possibile questo processo. La terminologia può cambiare in base allo strumento ma in tutti i casi, l’obiettivo è trasformare le parole pronunciate in testo scritto.
  • No. Puoi utilizzare lo strumento online all’interno di Canva senza installare un software dedicato alla conversione da voce a testo. Accedi al tuo account dal browser, carica il contenuto e completa il processo nello stesso spazio di lavoro.
  • La funzione presentata nella pagina inglese di riferimento utilizza registrazioni audio, file video o URL YouTube. Non viene descritta come uno strumento di dettatura in tempo reale che scrive mentre parli direttamente nel microfono. Puoi però registrare prima la voce con il registratore vocale online di Canva e utilizzare la registrazione nel tuo flusso di lavoro.
  • Incolla l’URL di un video YouTube con una durata inferiore a 90 minuti e utilizza il riconoscimento vocale per ottenere il testo delle parole pronunciate. Verifica sempre di avere il diritto di utilizzare e rielaborare il contenuto.
  • Utilizza una registrazione nitida, parla a un volume regolare e riduci rumori, musica ed eco. Evita, quando possibile, che più persone parlino contemporaneamente. Controlla inoltre che sia stata selezionata la lingua corretta. Canva specifica che indicare manualmente la lingua parlata può migliorare il riconoscimento vocale e la precisione dei sottotitoli.
  • La conversione della voce in testo permette di aggiungere sottotitoli e informazioni scritte ai contenuti audiovisivi. In questo modo, video e presentazioni possono risultare più facili da seguire anche per chi non può ascoltare l’audio o lo tiene disattivato. Canva offre funzioni per attivare sottotitoli automatici su video e audio e strumenti per creare contenuti più accessibili.
  • Sì. Creator e social media manager possono utilizzare il testo riconosciuto per ricavare sottotitoli, descrizioni, citazioni, hook, script e post da video, podcast e interviste. Il contenuto può poi essere adattato alle caratteristiche dei diversi canali direttamente nell’editor di Canva.
  • Sì. Anche una registrazione di buona qualità può contenere nomi propri, numeri, accenti o termini specialistici interpretati in modo errato. Una revisione finale aiuta a verificare accuratezza, punteggiatura, chiarezza e fedeltà rispetto alle parole originali.
Virgolette
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