Главная страница Canva
Помощь

Объедините точки данных в одно значение в диаграммах Canva


Эта статья была переведена с помощью машинного перевода. Сообщите нам, если найдете ошибки.

Упростите работу с большими наборами данных на графике с помощью инструмента «Совокупные данные» в Canva.

Что такое агрегация данных в диаграммах Canva?

Агрегирование данных объединяет несколько точек данных в обобщенное значение, что делает вашу диаграмму более чистой и легкой для интерпретации. Вместо отображения каждой отдельной точки данных Canva автоматически группирует их по категориям, периодам времени или другим логическим группировкам.

Не видите вариант агрегации?

В настоящее время эта функция запускается поэтапно и может быть доступна не во всех аккаунтах. Доступ вводится поэтапно, и в настоящее время он может отсутствовать в вашем аккаунте.

Следите за новостями - оно может стать доступно в будущем обновлении!

Где можно использовать инструмент агрегированных данных?

Инструмент «Агрегированные данные» в настоящее время доступен для следующих типов диаграмм:

  • Гистограммы и строчные диаграммы
  • Круговые и пончиковые диаграммы

Для этих диаграмм вы можете применять функции агрегации, такие как:

Способ

Что он делает

Сумма

Суммирует все значения в категории.

Среднее

Вычисляет среднее значение точек данных в категории.

Количество

Определяет количество записей в категории.

Минимум/Максимум

Определяет наименьшее или наибольшее значение в категории.

Медиана

Находит среднее значение, когда данные упорядочены.

Например, на гистограмме, если вы настроили отображение следующих данных:

  • Ярлыки – Что показать: Тип животного
  • Бары - Какие значения показывать: Возраст

Если в качестве метода агрегирования вы выбрали Средний, то на вашей диаграмме будет отображаться средний возраст для каждого типа животных.

Совет. Агрегирование работает лучше всего, когда диаграмма основана на необработанных, не суммированных данных. Если вы используете данные диаграммы по умолчанию (уже упрощенные), применение агрегации не может изменить диаграмму, поскольку значения уже суммированы.

Агрегирование данных

Прежде чем использовать агрегацию, вам нужно добавить или подключить источник данных. Узнайте, как добавлять, импортировать или подключать данные диаграммы.

После настройки диаграммы и данных перейдите на вкладку «Данные» в редакторе диаграммы, чтобы получить доступ к параметрам «Агрегированные данные», таким как сумма, среднее или медиана.

  1. Выберите диаграмму, чтобы открыть панель инструментов, а затем нажмите
    Редактировать.
  2. На панели «Диаграмма» перейдите в раздел «Настройка диаграммы».
  3. В зависимости от диаграммы установите поле Метка, чтобы определить категорию, по которой будут сгруппированы ваши данные.
  4. В разделе Столбцы или сегменты какие значения показывать (в зависимости от типа диаграммы):
    • Установите поле значения в числовой столбец — это данные, которые вы хотите измерить. Примечание. Агрегация выполняется в поле Value (Значение) и группируется по полю Label (Метка).
      • Для гистограмм – каждая метка становится полосой, представляющей категорию, которую вы сравниваете.
      • Для круговых диаграмм – каждая метка становится кусочком круга, показывая часть целого.
  5. Перейдите к Aggregate data (Агрегирование данных) и щелкните раскрывающийся список.
  6. Выберите вариант агрегирования:
    • Сумма - Всего значений
    • Среднее - Среднее значений
    • Count - Количество частот
      • Примечание. При выборе Count метка не считается частью агрегации, она просто подсчитывает количество уникальных значений в поле Label (игнорирует фактические значения)
    • Min - наименьшее значение
    • Max - наибольшее значение
    • Медиана - среднее значение

Графики в Canva автоматически агрегируют данные?

Диаграммы будут автоматически агрегироваться только при добавлении необработанных данных через Magic Charts. Узнать больше о волшебных диаграммах.

В настоящее время это относится только к гистограммам и круговым диаграммам. Мы работаем над тем, чтобы в ближайшее время добавить агрегацию к большему количеству типов диаграмм.

Информация пригодилась?

Полезно

Не полезно

Пользователи также просматривали