เครื่องมือสร้างจุดพล็อตฟรี

ชาร์ตแบบจุดมีประโยชน์ในการอธิบายการจัดกลุ่มและแนวโน้มในข้อมูลเชิงปริมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเน้นย้ำกลุ่มและช่องว่าง โดยทั่วไปแล้วจะใช้เพื่อทำความเข้าใจการกระจายของตัวแปรเดียว เช่น จำนวนนักเรียนที่ได้รับเกรดเฉพาะ หรือวันในสัปดาห์ที่มียอดขายมากที่สุด

ชาร์ตแบบจุดมีประโยชน์มากที่สุดในการเปรียบเทียบชุดข้อมูลขนาดเล็ก เช่น ขนาดตัวอย่างที่น้อยกว่า 50 หากขนาดกลุ่มตัวอย่างใหญ่กว่า จุดอาจมีความหมายมากกว่าการสังเกตที่คุณกำลังวิเคราะห์

แม้ว่าจะใช้องค์ประกอบทั้งหมด แต่ชาร์ตแบบจุดสามารถมีการแจกแจงและรูปทรงที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึง:

• ชาร์ตจุดแบบสมมาตร: ชาร์ตแบบจุดที่สมมาตรหรือมีรูปทรงระฆังแสดงข้อมูลที่กระจายอย่างสม่ำเสมอรอบจุดศูนย์กลาง โดยด้านซ้ายและขวาของกราฟจะเป็นภาพสะท้อน
• ชาร์ตจุดแบบเอียง: ในที่นี้ ข้อมูลถูกจัดกลุ่มไว้ที่ด้านใดด้านหนึ่ง (ซ้ายหรือขวาสุด) และไม่ได้กระจายอย่างสม่ำเสมอ
• ชาร์ตแบบสองจุด: การกระจายแบบไบโม ดอลมีจุดสูงสุดที่แตกต่างกันสองค่า ซึ่งบ่งชี้ว่าสองค่าเป็นค่าทั่วไป
• ชาร์ตจุดที่เหมือนกัน: ด้วยรูปทรงที่เหมือนกัน ข้อมูลจึงจะมีมากหรือน้อยในหมวดหมู่ต่างๆ โดยไม่มีจุดยอดหรือจุดลดลงที่โดดเด่น

ค่าเฉลี่ยของจุดพล็อตคือค่ากลาง เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยของจุดพล็อต ให้เพิ่มจำนวนจุดข้อมูลแล้วหารด้วยจำนวนค่า

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่แสดงว่าพนักงานทำงาน 5 ชั่วโมงในวันจันทร์, 8 ชั่วโมงในวันอังคารถึงวันพฤหัสบดี และ 3 ชั่วโมงในวันศุกร์ ค่าเฉลี่ยจะเท่ากับ 6.4 ((5+8+8+8+3)/ 5)

ตามสถิติ ค่ามัธยฐานคือค่าตรงกลางในรายการจุดข้อมูลทั้งหมดโดยเรียงลำดับ หากต้องการหาค่ามัธยฐานแบบดอทพล็อต ให้ระบุจุดข้อมูลแต่ละจุดโดยเรียงลำดับจากน้อยไปมาก แล้วนับจำนวนจุดข้อมูล หากจำนวนคะแนนเป็นคี่ ให้นำค่าตรงกลาง หากเป็นจำนวนจุดที่เป็นเลขคู่ ให้นำค่าเฉลี่ยของค่าตรงกลางสองค่า

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับอายุของลูกค้า ซึ่งมี 3 คนอายุ 18 ปี 2 คนอายุ 20 ปี 5 คนอายุ 25 ปี และ 1 คนอายุ 40 ปี ค่ามัธยฐานของดอทพล็อตจะเท่ากับ 25 (18, 18, 18, 20, 20, 25, 25, 25, 25, 25, 40)